Ein klarer Anwendungsfall
Die Lösung beginnt bei einer messbaren Aufgabe und nicht bei einem Modell oder einem beliebigen Chatfenster.
AI & intelligente Automatisierung
AI und Agents, die in realen Arbeitsabläufen etwas erledigen.
Ich entwickle AI-gestützte Funktionen und Agentensysteme, die Informationen nicht nur zusammenfassen, sondern kontrolliert mit vorhandener Software, Daten und Werkzeugen arbeiten.
Sinnvoll, wenn …
- wiederkehrende Wissens- oder Koordinationsarbeit viel Zeit bindet.
- Informationen über Dokumente, Systeme und Kommunikationskanäle verteilt sind.
- eine AI nicht nur antworten, sondern mit klaren Grenzen Aktionen vorbereiten oder ausführen soll.
- ein Prototyp in einen nachvollziehbaren, sicheren Produktivbetrieb überführt werden muss.
Was am Ende stehen soll
Kontrollierte Systemzugriffe
Datenquellen, APIs und Werkzeuge werden mit Berechtigungen, Bestätigungsschritten und nachvollziehbaren Grenzen angebunden.
Ein betreibbares AI-Produkt
Qualität, Kosten, Fehlerfälle, Beobachtbarkeit und menschliche Eskalation werden als Teil des Systems behandelt.
Technischer Fit
Modelle sind austauschbar, das System darum nicht
Je nach Aufgabe kommen passende Sprachmodelle, strukturierte Tool-Aufrufe, Retrieval, eigene APIs und bestehende Datenquellen zum Einsatz. Entscheidend sind belastbarer Kontext, klare Berechtigungen, Evaluation und ein Systemdesign, das nicht von einer einzelnen Modellversion abhängt.
Leistungsumfang
Was ich dabei übernehme
Vom geeigneten Use Case bis zur Integration in bestehende Produkte entsteht eine Lösung, deren Verhalten und Grenzen verständlich bleiben.
Use-Case & Machbarkeit
Aufgaben, Datenlage, erwarteter Nutzen und Risiken prüfen, bevor unnötig komplexe Agenten gebaut werden.
Werkzeuge & Integrationen
Interne APIs, Datenbanken, Dokumente und externe Dienste als klar begrenzte Fähigkeiten anbinden.
Guardrails & Freigaben
Berechtigungen, strukturierte Ausgaben, menschliche Bestätigung und sichere Fehlerpfade passend zum Risiko gestalten.
Evaluation & Betrieb
Antwortqualität, Erfolgsquoten, Kosten und problematische Fälle messbar machen und kontinuierlich verbessern.
Zusammenarbeit
Vom sinnvollen Use Case zum produktiven Agenten
- 01
Aufgabe eingrenzen
Wir wählen einen konkreten Ablauf mit erkennbarem Nutzen, verfügbaren Daten und klaren Erfolgskriterien.
- 02
Belegen
Ein fokussierter Prototyp zeigt früh, welche Qualität erreichbar ist und wo menschliche Kontrolle nötig bleibt.
- 03
Integrieren
Das System erhält gezielte Werkzeuge, Berechtigungen und eine Oberfläche, die zum bestehenden Arbeitsablauf passt.
- 04
Absichern
Evaluationen, Protokollierung, Kostenkontrolle und Eskalationswege schaffen die Grundlage für den Produktivbetrieb.
Passende Projektbelege
Nicht nur Leistungsversprechen.
Diese Projekte zeigen vergleichbare Produkt-, Integrations- oder Betriebsanforderungen. Dargestellt wird nur, was im jeweiligen Projekt belegt ist.
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